DeciHub助力金融机构智能升级

DeciHub是新一代的决策管理平台，寻求将大模型转化为金融科技的最优解。采用先进的计算指标、规则集、评分卡、决策树、决策矩阵和决策流等功能组件，为企业提供灵活的业务风控策略配置。我们的平台支持贷前准入、申请反欺诈、信用评估、额度授信、风险定价、贷中监控预警以及贷后催收和不良资产处置等全信贷风控生命周期管理，有效降低信贷欺诈风险，如中介欺诈、团伙欺诈、伪冒申请、虚假资料包装和恶意违约等。

通过与Zapier/集简云和API的无缝集成，DeciHub能够连接超过6000个应用程序，从而实现广泛的自动化工作流程，特别是在金融领域的人工信审和信贷管理过程中

功能

DeciHub提供包括但不限于智能风控决策系统交易版、账户风险监测、智能风控决策系统信贷版、智能风控决策系统营销版、小微企业经营对话AI模型、智能人机识别、流式特征计算平台和可视化人工智能中台等功能。

全面的自动化解决方案：DeciHub平台通过自动化复杂的信审流程，为信贷经理提供了一个高效、减少人为错误的解决方案。通过利用销售机器人进行初步的客户资料收集和筛选，信贷经理可以专注于更高价值的决策和分析任务。
高度集成的能力：与集简云的集成使DeciHub可以与客户现有的CRM系统、财务软件、文档管理工具等进行连接，实现数据的实时同步和共享。
定制化工作流程：利用强大的API，DeciHub允许企业根据具体业务需求定制化工作流程。无论是自动化贷款申请审批、信用评分、风险评估，还是客户服务和咨询，所有这些都可以通过聊天机器人以定制化的方式实现。
提升客户体验：提供24/7的即时响应服务，极大地提高了客户满意度和互动效率。机器人能够处理常见查询、收集客户信息、预约咨询等，从而减轻客户服务团队的负担。
增强的数据分析和报告功能：对收集到的数据进行分析，提供洞察力强的报告。
安全性和合规性：确保所有通过聊天机器人和集成应用程序处理的数据都符合最高的安全标准和合规要求。

技术架构

我们的技术架构基于ModelOps和AI Agent集成，与企业数据中台紧密结合，实现场景端RPA对接，支持快速、灵活的业务应用开发和部署。

结合Claude2.1本地镜像版模型和机构自有数据进行训练和调优，可以极大地提高金融服务的质量和效率。

数据准备和预处理：收集机构自有的金融数据，包括但不限于客户交易数据、贷款申请记录、信用评分历史等；清理数据中的异常值和缺失值，确保数据的质量；数据标注：对于需要进行监督学习的任务，进行数据标注，如标注贷款申请的审批结果（批准/拒绝）
模型训练与调优：在机构的本地服务器或云环境中部署Claude2.1的镜像版模型；根据金融领域的专业知识，选择和构造有效的特征输入到模型中；迁移学习：利用Claude2.1模型的预训练能力，通过机构自有数据进行微调，以适应特定的金融业务场景；通过交叉验证等方法，调整模型参数，以达到最佳的性能
集成与应用：将训练好的模型应用于具体的金融场景中，如智能信审、客户服务自动化、风险管理等
持续迭代与优化：实施模型性能监控机制，持续跟踪模型的效果，确保其在生产环境中的稳定性和准确性

案例研究

在银行全渠道风控策略方面，DeciHub构建了3000余组规则集，能够通过大模型分析衍生出针对性的风控策略，自动化生产贷中模型各变量的权重，通过深度学习算法不断优化模型准确性

在生成式BI方面，用户无需具备技术背景或了解SQL语法，就能直接通过自然语言查询获取所需的数据分析报表，通过自然语言与你的数据库对话，生成可视化智能分析报告。

DeciHub智能文档与身份验证平台通过结合先进的大模型和OCR技术，从函证文档处理到合同审核、资产评估、发票处理、客户身份验证、线下尽调，DigitMinds的解决方案覆盖了金融、教育、医疗等多个行业的广泛需求。不仅在技术性能上超越了市场上现有的OCR解决方案，更在价格上提供了无与伦比的优势，我们的OCR技术能够更准确地识别各种字体和格式的文本，包括复杂的手写体和模糊内容，纸张对折、纸张损坏和纸张缺失等常见扫描件问题、输出风险评估结果，风控系统根据自定义规则提取结构化数据落库。