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在现代精准营销决策中，人工智能（AI）技术已经成为关键工具，尤其是对于SaaS教育产品的精准营销，AI不仅提升了广告的精准度，还显著改善了客户体验。通过文本分析模型、意图识别、受控文本生成和反问引导等先进技术，AI使营销活动更加自动化、个性化和关系化，为教育产品提供了前所未有的市场洞察力和客户互动方式。本文将详细探讨AI在发掘新受众与规模化营销内容生产等方面的应用。
信息获取与流量投放
如今，AI技术正在改变人们获取信息的方式以及企业与客户建立联系的方式。对于SaaS教育产品，流量投放是帮助潜在用户发现和选择合适产品的关键部分。随着用户对传统搜索引擎依赖的减少，广告更多地转向咨询解决方案和领域相关的知识库。在陪伴式咨询场景中，这一转变主要依赖于知识图谱和文本分类技术，将大模型知识库中的信息转化为属性标签，并关联到具体教育产品上。
融合私有数据
通过将企业的课程私有数据与教育产品信息融合，结合业务知识、策略和广告素材数据集，我们可以建立教育开源大模型，免费输出给教育机构。 这一过程结合了教育机构的课程内容、教学策略和市场推广素材，极大地提升了营销成效。例如，通过大模型算法，教育机构可以根据学生的学习行为、兴趣和需求，推荐最适合的课程和学习资源。
企业知识大模型与流量平台的结合
教育机构可以通过输入学生画像、预算、课程推广素材以及营销目标（如注册、课程激活、付费等），利用大模型算法与定义的规则和机构标签匹配，找到最有可能完成转化的学生。通过分析同类产品APP安装、注册数据、学生在平台的收藏数据和浏览记录等信息，精准定位潜在学生。如果现有学生群体无法匹配，AI还可以通过分析学生行为与标签的可能关联性，发现新的潜在学生群体。
发掘新受众与规模化生产
发掘新受众并找到最具价值的受众群体是企业营销的核心挑战，AI在发掘新受众方面具有巨大的潜力。教育机构可以通过大模型来解决数据冷启动的问题，并为学生创造基于目标的营销方案，这些方案能够帮助教育机构发现并跟上新的用户需求，例如，通过全案、全渠道的营销策划、准确的效果衡量，以及对营销效果的实用洞察分析，教育机构可以实现其用户增长目标。
在以往生成内容营销视频、PR稿，需要消耗大量人工成本。生成式人工智能正在改变内容生产的现状，通过AI批量生成的课程介绍页面、营销内容视频，其转化率普遍提高30%以上。此外，AI搜索可以帮助教育机构更高效地分析竞争对手的视频内容、评论内容（情感分析），并为视频课程识别关键特征，从而阐明哪些特征更匹配自身课程内容。例如，通过AI大模型，教育机构可以创建个性化的学习路径和推荐策略，提高学生的学习体验和满意度。
推动ROI增长
在当前数字营销领域，教育机构面临着如何高效利用海量数据进行精准营销的挑战。传统的营销策略往往依赖于经验和直觉，缺乏科学的分析和优化手段。通过将人工智能技术应用于营销优化，教育机构可以提高营销效率和效果，实现更高的投资回报率（ROI）。
提高转化次数和价值
AI大模型可以帮助教育机构在预算范围内提高转化次数和价值。通过分析大量历史数据，识别关键数据点之间的相关性和趋势，并利用这些见解对学生行为做出准确预测。例如，通过输出数据集，机构能够计算具有某些属性的学生在各类课程和私域应用的行为转化频率。然后，通过大模型计算具有相同特征的学生数量，并应用该转化率来预测推广课程的总转化次数。
搜索广告与关键字匹配
中小教育机构通常在其搜索广告SEM中使用超过4,000个关键字，而大型教育机构则使用数万个关键字。通过大语言模型（LLM），我们能够更好地理解复杂的搜索动机，洞察学生心理特征，匹配以往不精准的标签。例如，LLM将广告与相关搜索相匹配，并帮助教育机构响应数百万人正在搜索的内容，自动批量生成关键字。通过AI大模型产品可帮助教育机构了解学生接触过哪些教育产品广告、哪些课程页面学生停留时间最长，以及哪些接触点对于推动转化最为重要。
归因模型与预测受众
教育机构使用归因模型来确定学生学习旅程中的哪些接触点最能推动课程注册和学习活动。虽然有很多方法可以将功劳归因于营销接触点，但数据驱动的归因模型通过使用机器学习来确定每个接触点对转化的重要性，从而提供最准确的结果。例如，数据驱动的归因模型将转化学生的路径与未转化学生的路径进行比较，以识别导致转化的学习互动中的模式。
通过预测受众模型，教育机构可以确定学生在课程平台上的哪些行为可能导致注册，从而帮助找到更多可能大规模转化的学生。例如，通过分析学生的学习轨迹和互动数据，教育机构可以优化课程推荐和学习资源分配，提高学生的学习体验和满意度。
人工智能技术在SaaS教育产品中的应用，不仅提升了信息获取和流量投放的精准度，还帮助教育机构发掘新受众和实现规模化生产。通过AI意图识别，教育机构能够更精准地定位潜在学生，提高课程的转化率和投资回报率。随着AI技术的不断发展，其在教育营销中的应用前景将更加广阔，为教育机构带来更多创新和竞争优势。